信息工程学院迎来重量级嘉宾，探讨人工智能领域最新发展趋势
2024年10月23日，昌吉学院笃学楼3316教室迎来了一场备受期待的学术盛宴。中国科学院新疆理化所特别研究助理、前阿里巴巴达摩院机器智能与语言技术实验室NLP高级算法工程师米尔阿迪力江·麦麦提博士，为葡京国际平台：师生带来了题为“大模型时代Tool Learning的必要性探讨”的精彩演讲。米尔阿迪力江·麦麦提博士是中国人工智能学会多语言智能信息处理专委会委员、中国计算机学会自然语言处理专委会执委以及中国中文信息学会机器翻译专委会通讯委员。他的研究方向涵盖自然语言处理、机器翻译以及文本语义理解，在校期间作为负责人和技术骨干参与了多个国家自然科学基金项目、国际合作项目、企业合作项目。工作后，他承担了国家自然科学青年基金、自治区高层次人才天池项目以及中科院特别研究助理资助项目，一直致力于探索低资源场景下的多语种文本生成
与理解的研究方法。
在演讲中，米尔阿迪力江·麦麦提博士深入分析了大模型快速发展背景下，Tool Learning如何成为提升模型能力的重要手段。他指出，随着任务复杂度和多样性的不断增加，仅依靠模型参数已难以满足所有需求，因此需要通过调用外部工具来扩展模型的能力。这种方法不仅提高了系统的灵活性，还增强了其在多场景下的适应性。
米博士详细介绍了工具的分类，包括数据检索、计算、生成和任务特定类，并强调了Tool-Augmented Learning和Tool-Oriented Learning两种学习方法的重要性。Tool-Augmented Learning强调工具在推理过程中的动态调用，而Tool-Oriented Learning则将工具使用深度融入模型训练过程。他强调，工具的构建和Tool Bench（工具平台）设计是确保模型可以灵活检索和调用API进行扩展的关键环节。
米尔阿迪力江·麦麦提博士还分享了Tool Learning在NLP下游任务（如信息抽取、问答、翻译和生成等）中的卓越表现，并讨论了评估方式，包括调用频率、任务精度和交互效率。他提到，开源工具包的普及进一步推动了Tool Learning的发展，为研究者提供了共享与创新的平台。
演讲最后，米尔阿迪力江·麦麦提博士强调，Tool Learning正在拓展大模型的应用边界，开启智能系统设计的新方向。他的演讲不仅为昌吉学院的师生提供了深入了解Tool Learning的机会，也为学院在人工智能领域的教学和研究提供了新的思路和方向。
此次演讲是昌吉学院信息工程学院在人工智能领域的又一重要学术活动，学院将继续举办葡京国际平台高质量的学术活动，以促进学术交流，激发创新思维，培养葡京国际平台优秀的人工智能领域人才。
